IT之家 10 月 17 日消息，英伟达个人计算业务高级副总裁 Jeff Fisher 昨日在台北出席 RTX Spark 相关活动时回应了 RTX 5090 停产相关传闻，明确表示相关消息不属实。 他强调，这款显卡仍是英伟达非常重要的核心产品，后续将继续供货。但他也同时承认，当前供应链产能确实受到限制，英伟达正努力推动产品进入市场。 此前，消息人士 MEGAsizeGPU (@Zed__Wang) 10 月 10 日爆料称，英伟达将不再向 GeForce RTX 50 系列游戏显卡分配 GB202，并将原本用于该卡的 GB202 芯片转向 RTX PR
IT之家 10 月 17 日消息，10 月 15 日，2026 世界储能大会在福建宁德开幕。世界储能大会已在宁德举办三届，累计吸引 50 余个国家和地区的政府部门、知名专家、企业高管及行业机构等代表参会。 据中证金牛座报道，工业和信息化部副部长熊继军在致辞中表示，我国新型储能产业发展成效显著，下一步将统筹发展与安全，强化技术创新，坚持需求牵引，共建全球生态， 坚决防范“内卷式”竞争 ，推动行业从规模扩张向创新引领转变。 据介绍，从产业规模看， 2026 年上半年储能电池产量超过 420 吉瓦时（GWh） ，同比增长 110%；截至 2026 年 6 月底
2014年，Dario Amodei在百度硅谷AI实验室做语音识别。他的上级是吴恩达。在那段时间里，他注意到一个现象：随着数据量增加、模型变大、训练时间拉长，模型性能会持续提升。 六年后，OpenAI发表《Scaling Laws for Neural Language Models》，这个规律被命名为“Scaling Law”，成为大模型时代的基石理论。Amodei是那篇论文的合著者。 更早的证据来自2017年。百度硅谷AI实验室发表了一篇题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》的论文，
在河南省郑州市第十三中学七年级的数学课上，老师随手画下一个平面图形，智慧黑板便生成了对应的3D立方体模型，旋转、切割、展开，抽象的立体几何变得可触可感；在广东省佛山市南海区狮山镇官窑中心小学，老师通过国家中小学智慧教育平台推送预习资源，平台集成的AI系统自动采集分析数据，生成可视化学情报告，帮助老师“以学定教”；北京市景山学校京西实验学校落地“小悟空空间站”，学生可自主选课、自主选择学习路径，AI助教实时推送资源。 当前，人工智能正加速进入学习场景，教育领域出现“AI赋能”热潮。 但AI热潮的背后，教育要在多大程度上追求智能化、自动化？学校教育中人工智能
