李彦宏的判断力,和百度的落地难题 - 梭哈玩法
2014年,Dario Amodei在百度硅谷AI实验室做语音识别。他的上级是吴恩达。在那段时间里,他注意到一个现象:随着数据量增加、模型变大、训练时间拉长,模型性能会持续提升。 六年后,OpenAI发表《Scaling Laws for Neural Language Models》,这个规律被命名为“Scaling Law”,成为大模型时代的基石理论。Amodei是那篇论文的合著者。 更早的证据来自2017年。百度硅谷AI实验室发表了一篇题为《Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically》的论文,

